为夯实计算机类专业学生的编程基础与工程实践能力，信息工程学院近期顺利完成《程序设计基础实践》与《软件项目实践》两门小学期课程。课程以“项目驱动、AI赋能”为核心理念，分别面向大一和大二学生，引导学生在真实开发场景中锤炼专业技能。

分层设计，项目驱动促成长

《程序设计基础实践》面向大一学生，以“小型管理系统+智能体融合”为实践主线，将实训内容划分为基础巩固、能力提升、综合创新三个梯度，兼顾不同基础学生的学习需求。学生以3-5人为一组，自主完成需求分析、系统设计、代码编写、功能测试及项目答辩全流程，选题涵盖图书借阅管理、教室预约查询、宿舍报修登记等贴近校园生活的真实场景。

《软件项目实践》面向大二学生，设置A-F类选题梯度，涵盖管理系统、小程序、游戏开发、AI视觉检测等方向，学生根据自身能力自主选题。教学过程中，教师采用“讲解演示+上机实操+小组合作+成果展示”四位一体教学模式，每日设置集中答疑环节。两门课程均引入FreeCodeCamp线上认证平台，以“闯关式”学习夯实语法与算法基础，实现线上线下学习联动。

AI赋能，厘清人机协作边界

两门实训课程均将AI技术深度融入教学全过程。《程序设计基础实践》要求学生在完成基础增删改查功能后，接入AI智能体平台实现业务场景智能问答。学生通过配置专属智能体角色、搭建业务知识库、打通系统数据库与AI对话接口，完成了“空闲教室推荐”“逾期规则解释”“报修进度查询”等典型智能问答功能。

《软件项目实践》则进一步明确划分AI辅助与学生自主开发的边界，分阶段设置教学任务：需求阶段借助AI梳理业务场景后人工修正不合理需求；架构设计阶段对比AI输出的多套技术方案择优改造；编码阶段重点识别AI代码中的逻辑漏洞与耦合问题；测试阶段利用AI生成测试用例后手动完成多维度测试。课程要求同步提交AI协作记录，完整留存提示词、AI输出、人工修改痕迹，保证实训过程可追溯，培养学生“AI辅助、人工兜底”的正确开发习惯。

以赛促学，实践育人结硕果

实训结束后，各课程分别组织了项目答辩，由专业教师组成评审小组全面检验学生成果。各小组依次登台，围绕项目背景、架构设计、功能实现及测试流程进行汇报，并现场演示系统操作。评审老师从代码规范、功能完整性、用户体验等维度逐一点评，提出改进建议。

从最终答辩情况看，各小组均交付了可独立运行的管理系统，多数小组成功在系统中嵌入AI对话入口。部分优秀小组完成了超出预期的创新功能，如教室查询系统结合地图可视化展示空闲教室分布，图书管理系统利用智能体实现阅读偏好智能推荐。答辩环节中，学生普遍能清晰讲解自身负责模块的代码逻辑与AI接入方案，展现出对项目整体架构的理解。

本次实训坚持“学用结合、知行合一”的理念，不仅让学生掌握了结构化程序设计方法与软件工程全流程开发技能，更在AI协同开发中锤炼了独立思考与工程判断能力，为后续专业学习与职业发展奠定了坚实基础。

供稿：信息工程学院

责任编辑：任欣