为深入推进人工智能与教育教学深度融合，积极探索AI技术赋能课堂教学与课程建设的新路径，促进教研室之间的交流互鉴，10月21日下午，网络工程教研室与软件工程教研室在7教216联合开展“AI赋能教学”主题融合教研活动。本次活动由网络工程教研室主任王云花、软件工程教研室主任贺强共同主持，李权树、贾志杰两位老师分别作专题分享，两教研室全体教师参加。

拥抱AI新范式，重塑课堂教学形态

李权树老师以“Vibe Coding”为主题，结合程序设计类课程教学实践作了分享。他首先剖析了传统教学的三个痛点：学情掌握难、个性化辅导难、作业批改与反馈滞后。针对上述问题，他介绍了Vibe Coding的基本理念——用自然语言告诉AI想做什么，AI负责生成与实现，学习者负责审视、判断与修改，并指出这将带来学生学习的三个转变：从怕出错到敢尝试、从记API到会提纲、从完成作业到理解编程本质。同时，他强调要辩证看待AI进课堂：AI不是替代基础，基本原理与底层能力依然重要；教师角色也在发生变化，要从知识的传授者转变为学习的引导者与设计者。最后，他结合《Web应用技术实践》《Web前端技术开发》两门课程，介绍了两种AI赋能模式的落地做法，包括AI辅助项目生成与代码讲解、工具链使用与过程性考核设计等，为老师们提供了可直接借鉴的课堂实践方案。

深耕智能体应用，贯通教学科研创新

贾志杰老师围绕AI智能体的教学与科研应用作了分享。他演示了基于Coze搭建智能体的系列研究成果：面向课程教学打造“智慧天穹”内网安全知识助教，为学生提供随时可问的安全知识答疑；利用智能体生成数字人与历史人物讲解视频，探索教学素材的智能化生产；展示《睿行视界》——基于态势感知与多智能体协同的旅游出行全能安全助手，构建“辅导员×教师×家长”共同参与的可信安全闭环。此外，他还介绍了AI在软件开发全流程中的应用：需求分析阶段借助Coze开展头脑风暴与文档辅助，利用ProcessOn AI自动绘制业务流程图、泳道图与竞品分析架构；产品设计阶段利用AI将文字描述转为高清原型图，并借助Coze生成界面原型，实现“原型+UI+交互”的高效设计。分享内容紧扣教学科研实际，令在场教师深受启发。

交流研讨凝聚共识，明晰AI教学落地路径

交流研讨环节，与会教师围绕AI工具在课程中的适用边界、学生作业与考核方式的调整、教师自身AI素养提升等问题展开讨论。大家一致认为，AI赋能教学关键在“用得好”：既要鼓励学生借助AI提升学习与开发效率，也要通过过程性考核、代码审查与成果答辩等方式，确保学生真正掌握原理与核心能力；同时要注重沉淀可复用的智能体、提示词与教学案例，逐步形成教研室共享的教学资源库。

本次融合教研活动是两教研室协同开展AI赋能教学探索的一次有益尝试。两位老师的分享立足课堂、案例鲜活，既有理念层面的辩证思考，又有可操作、可复制的工具与做法，为老师们将AI技术融入日常教学提供了新思路、新方法。

两教研室后续将持续开展联合教研，推动AI技术与课堂教学、课程建设、科研训练深度融合，不断沉淀可复用的教学案例、提示词与智能体资源，稳步提升人才培养质量。

网络工程教研室供稿

责任编辑：任欣