为精准对接专升本学生成长需求，深度解答AI时代学业困惑与发展难题，搭建师生高效沟通桥梁，2026年5月27日，信息工程学院于上河书院202朋来慢谈室B连续召开两场专升本专场院长座谈会。学院副院长杨倩倩、教研室老师主任贺强、高艳出席会议，软件2501-2505班、数据2501-2505班专升本学生代表分场次参会，共话专业学习、共探发展路径。

第一场：软件专业专场——聚焦AI赋能 夯实编程根基

座谈会伊始，氛围轻松热烈。软件专业学生代表紧扣AI与编程融合、课程设置优化、实操能力提升等核心问题踊跃发言，重点围绕“AI 如何助力编程学习”“能否在课程中增设AI工具应用模块”等痛点困惑坦诚交流，同时分享了日常学习中使用 AI 辅助编码的实际体验与遇到的问题。

针对学生关切，杨倩倩副院长作出细致指导。她强调，AI技术虽为编程学习提供高效助力，但扎实的传统代码功底是核心前提。课程融入AI应用是必然趋势，但学生必须先吃透基础语法、逻辑架构，确保在AI生成代码存在漏洞或偏差时，能独立完成人工修正与逻辑优化，避免过度依赖 AI 导致核心能力缺失。贺强老师结合行业前沿动态，以埃隆・马斯克的脑机接口、AI 航天探索等宏观项目为例，鼓励学生跳出单一专业视角，关注 AI 技术在跨领域的融合应用，树立长远学习目标，在夯实软件专业技能的同时，拓宽技术视野，契合行业智能化发展需求。同时，他结合open cloud技术应用场景，引导学生主动探索AI工具的高效使用方法，学会精准提问、精准获取有效信息，让AI成为辅助学习的“得力助手”而非“替代者”。

第二场：数据专业专场——解答学业困惑 明晰成长方向

接续暖心交流，数据专业专场座谈会如期开展。学生代表聚焦双体实习安排、学分置换规则、实验报告优化、项目实践难点等问题积极提问，尤其针对双体学习模式下的实习对接、学分认定细则，以及AI在数据项目制作中应用难题、实验报告是否过于繁琐等内容，坦诚表达自身困惑与建议。

高艳老师围绕AI在数据项目制作中的应用痛点，给出针对性建议。她指出，AI可辅助数据预处理、模型搭建等基础工作，但数据逻辑校验、结果解读等核心环节仍需扎实的专业能力。同时鼓励学生摒弃畏难情绪，增强学习信心，学院会通过优化实训指导、增设案例教学等方式，助力学生攻克项目实践难题。

针对学生提出的双体实习与学分置换问题，杨倩倩副院长及教研室老师逐一耐心回应，详细解读实习对接流程、学分认定标准与置换细则，明确学院会持续优化实习管理与教学安排，平衡理论学习与实践锻炼，切实解决学生的学业顾虑。对于实验报告相关建议，老师们表示会认真梳理反馈，在保证教学质量的前提下，合理优化报告内容与形式，减轻学生不必要的学业负担。

此次两场专升本专场座谈会，精准聚焦学生核心诉求，实现了“分类答疑、定向赋能、暖心聚力”。既有效解答了学生在 AI赋能学习、专业实践、升学就业等方面的困惑，也拉近了师生距离，传递了学院以生为本、深耕育人的理念。下一步，信息工程学院将持续常态化开展师生交流活动，紧跟 AI 时代发展趋势，不断优化课程体系与教学举措，助力专升本学子夯实专业根基、锤炼核心技能，在智能化浪潮中逐梦前行、成长成才。

撰稿：信息工程学院

摄影：信息工程学院

供稿：信息工程学院

责任编辑：李永娇